Email: ngoc.bui@eiu.edu.vn
ThS Bùi Nguyễn Minh Ngọc là giảng viên chuyên ngành Phân tích Kinh doanh (Business Analytics) tại Khoa Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Quốc tế Miền Đông. Cô tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) tại RMIT Việt Nam và Cử nhân Khoa học Nông nghiệp tại The University of Adelaide (Úc). Với nền tảng kiến thức giao thoa giữa khoa học và kinh doanh, cô tận tâm hỗ trợ sinh viên thu hẹp khoảng cách giữa các công cụ kỹ thuật và ứng dụng chiến lược trong thực tế.
Trong công tác giảng dạy, cô tập trung vào lĩnh vực phân tích kinh doanh nền tảng và lập trình Python, nhấn mạnh việc chuyển hóa dữ liệu thô thành nguồn lực quan trọng cho việc ra quyết định quản trị. Hướng nghiên cứu chính của cô là NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) trong hỗ trợ ra quyết định, cụ thể là khai thác dữ liệu văn bản phi cấu trúc để tạo ra các thông tin chi tiết có giá trị chiến lược cho doanh nghiệp.
Với triết lý giáo dục lấy người học làm trung tâm, cô luôn đồng hành cùng sinh viên trong việc xây dựng năng lực kỹ thuật và tư duy chuyên nghiệp, nhằm đáp ứng sự thay đổi không ngừng của lĩnh vực phân tích dữ liệu hiện nay.
- Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh, Đại học RMIT, Việt Nam
- Cử nhân Khoa học Nông nghiệp, Trường Đại học Adelaide, Úc
- Phát triển bền vững
- Quản trị chiến lược
- NLP trong hỗ trợ đưa ra quyết định
Dang, T.D., Bui, N.M.N., Tran, T.H.G., Nguyen, T.Q.N., Nguyen, T.P. (2025). Unveiling Customer Perceptions of Historical Tourism Sites: A Case Study of Cu Chi Tunnels. In: Bajaj, A., Sreedhar, S., Abraham, A. (eds) Bio-Inspired Computing. IBICA 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1230. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78943-4_26.
Bui, N.M.N., Nguyen, T.Q.N., Tran, T.H.G., Dang, T.D., Dang, N.T. (11/2024). Topic Modelling and Sentiment Analysis of Visitor Experience at Historical Tourism Sites. In: Thai-Nghe, N., Do, TN., Benferhat, S. (eds) Intelligent Systems and Data Science. ISDS 2024.Communications in Computer and Information Science, vol 2190. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-9613-7_24.
